****的专业人工智能物联网解决方案服务万佳安。目前,万佳安创新推动科技进步的核心技术不断推出,通信与模块连接、视觉与雷达传感是两大核心技术。此外,万佳安还经常获得**和省市科研资格,如**高新技术企业、博士后创新实践基地、广东省AIoT 大数据技术智能应用工程技术研究中心、深圳专业新企业(预宣传阶段)、青岛干部培训基地等。互联网云瑞视频信息显示方法及相关设备、云视频推送方法及推送系统等发明专利已获得多项技术专利和认证,在行业内影响力较大。能找到相关信息的。
在上一篇文章中(深度整理)|欧盟《一般数据保**》(GDPR)核心要点),我分享了GDPR法案的核心要点,方便企业直观了解GDPR是什么,对企业未来的业务会有什么影响。本文将重点深入分析物联网行业企业应该如何应对GDPR的核心点。这里的应对方案涉及系统结构、人员管理、流程管理、风险评估、业务逻辑、应急响应等多个环节。由于不同企业的具体业务情况不同,以下内容可作为物联网企业自检的分析方法。
物联网行业的特殊性在于,许多设备不连接,因此没有用户隐私泄露的风险。如今,设备网络是时代的趋势,数据控制器和处理器将直接或间接接触大量个人用户数据,如:姓名、性别、年龄、身份证号码、手机号码等,另一方面,由于设备和用户数据操作肖像和监控的需要,也将收集更多关于用户行为的隐私数据。所以,GDPR对物联网企业的影响仍然非常深远和重要
青莲云作为一家物联网安全解决方案公司,通过多年的网络安全、云安全、黑客攻防和数据隐私保护经验,对于GDPR实施后,国内物联网企业,总结以下要点,可作为企业在GDPR合规过程中的参考方向,与您分享。
国内物联网企业应对GDPR的建议:
1。直接重视企业高管
2。合理区分数据控制器和数据处理器
3。从设计之初保护隐私物联网行业解决方案。
4。明确获得客户数据授权同意物联网 解决方案。
5。识别数据的存储位置
6。识别数据的类型和风险
7。使用授权数据识别数据
8。识别数据的移植和传输能力家庭物联网解决方案。
9。必要时可以清除个人数据工厂物联网解决方案。
10。能够快速识别和及时报告数据泄露事件
11。遵循数据最小化的原则
12。匿名处理数据
13。保证网络通信的机密性和数据的完整性
14。确保网络通信的强身份认证
15。重视数据生命周期管理物联网整体解决方案。
16。重视企业内部的隐私控制物联网一站式解决方案。
17。检查第三方供应商是否符合要求GDPR
18。考虑设立专门的隐私保护人员
19。有其他安全合规要求
与专业安全公司保持密切合作
直接重视企业高管
无论是GDPR还是其他安全合规法规,都与企业的管理/研发流程密切相关。内部流程的推广更多地取决于企业高管的关注和实践决心。推动一个过程的正确实施需要自上而下有序进行。如果企业高管对合规流程的推广意识不足或重视不够,往往会造成大量的劳动力、时间和成本浪费,也会影响正常业务的发展进度。因此,我们把企业高管的重视放在首位。
合理区分数据控制器和数据处理器
GDPR对控制器和处理器有明确的描述。在GDPR的实践中,企业首先要明确自己是数据控制器还是处理器,这是非常重要的。例如,如果企业使用它:GoogleAnalytics(或其他第三方数据分析服务提供商)对网站进行用户行为分析,那么企业就是数据控制器,GoogleAnalytics是数据处理者。当数据主体(消费者)按照GDPR的要求执行“遗忘权”时,企业有责任履行用户的法律要求,企业应能够删除给第三方数据分析服务提供商的用户个人数据。物联网解决方案提供商。
保护隐私从设计开始
高层建筑从地面开始。事实很简单。安全是IT系统的基石。如果基本IT系统存在安全漏洞,特别是对于物联网行业,通过批量远程升级往往无法解决业务逻辑的安全问题。物联网企业应在系统架构设计开始时将安全因素纳入架构设计范围。只有从早期阶段进行安全干预,才能避免后期因安全事故造成的更严重的企业损失。
明确获得客户的数据授权同意
GDPR这里也有一个明确的描述,企业需要告诉客户将收集哪些数据(类似于APP授权),特别是未成年人物联网产品(如儿童手表、儿童故事机器等),必须获得监护人的直接授权才能收集相关数据。
识别数据存储的位置物联网智慧解决方案加盟合作。
数据是企业IT资产的一部分。在实践GDPR之前,企业必须做的一件事就是识别数据存在于哪里。物联网的底层架构是云计算。云计算将使用不同的数据存储技术存储不同类型的数据,如Redis存储缓存数据、Hadoop存储离线大型日志文件、Casandra存储一些碎片化的小文件。企业技术负责人必须清楚地意识到内部使用的数据存储技术或组件以及不同组件存储的数据。识别“数据战场”是数据隐私保护的**步。智慧校园物联网解决方案。
识别数据的类型和风险
在识别数据存储的位置后,需要对数据资产进行风险评估。想想企业存储的数据类型:如个人身份数据、定位数据、行为数据、金融数据?数据的类型有哪些:整形?浮点型?布尔型?图片/视频?不同数据的泄露风险是什么:如果用户信用卡被盗?垃圾邮件攻击会导致用户?会导致用户身份被伪造?用户的下落会导致吗?等等,根据企业建立的数据风险模型,可以为今后安全解决方案的有针对性的部署提供有力的支持。
授权使用识别数据
在大多数数据使用场景中,企业并不是**拥有完全控制和处理数据的企业。在大数据解决方案中,往往需要借助外部第三方企业的能力对数据进行深入的挖掘和分析。此时,数据的使用和授权管理非常重要。企业需要清楚地知道哪些数据与第三方数据服务交换或直接向第三方发送。当出现这种情况时,企业将成为数据的控制器。如果第三方服务提供商有数据泄露问题,企业作为控制器也有连带责任。
移植和传输数据识别能力物联网方案。
GDPR规定,数据主体(消费者)有权将个人信息传输给其他个人或组织。这就要求企业在设计系统架构时支持数据的格式化处理、移植和共享数据。同时,还需要有数据安全传输的解决方案,以确保数据在传输过程中的加密性、完整性和严格的双向身份认证。
必要时可以清除个人数据
数据主体的“被遗忘权”也作为GDPR的重点。企业必须有能力删除用户指定的数据或用户不再允许使用的数据。企业应能够快速定位数据,删除定位的用户数据,并将需要删除的数据通知第三方数据服务提供商(如果第三方使用该数据)。
能够快速识别和及时报告数据泄露事件物联网企业。
我认为这种能力非常重要和困难。困难有二:1。企业如何快速识别自己的数据泄露?纵观历史或近期的数据泄露案例,企业基本上是后知后觉;2。企业是否有能力(勇气)在GDPR规定的72小时内及时向监管机构和数据主体报告数据泄露事件?我相信企业管理者能感觉到为什么这种能力很难。事实上,这并不完全是一种技术能力。
遵循数据最小化的原则物联网企业名单。
在安全架构设计中有一个重要的原则:最小化权限。也就是说,对业务进行风险评估只提供最小化的权限,以满足业务运营,如尽可能少地开放端口、禁止Root权限等。GDPR它明确规定了数据最小化的原则,即尽可能少地收集用户数据,以满足业务需求。一般来说:功能少,风险自然少,数据安全也是如此。
匿名处理数据工业物联网。
GDPR对“匿名化”有明确的官方定义。有两个含义:1。以青莲云的系统架构为例,对用户和设备的不同类型数据进行分库/分类加密存储,避免数据泄露时一次性泄露所有完整的用户个人数据;2。匿名处理敏感数据,如记录身份证号码时隐藏中间的生日数据段,避免因数据泄露而直接定位或指向可识别的自然人。物联网是。
确保网络通信的机密性和数据的完整性什么是物联网。
这里有两个关键点:机密性和完整性。青莲云系统架构内置物联网安全接入网关系统,网关不仅可以提供多种数据加密方法(AES/DES/SSL等),可以对每个数据包进行安全签名和合法性验证,以确保数据能够抵抗黑客在加密传输过程中发起的设备重放攻击,实现安全稳定的物联网数据传输。
确保网络通信的强身份认证
身份认证必须是双向的,而不是单向的。对于物联网行业,身份认证主要包括设备和云、设备和设备端、客户端和云、客户端和设备端、云和第三方接口以及云本身的身份认证。在青莲云的系统架构中,这一系列身份认证机制也由物联网安全访问网关系统实现,可以抵抗黑客发起的设备伪造和其他数据伪造攻击。物联网模块。
重视数据生命周期管理物联网技术。
微软提出了企业的研发流程SDL(安全开发生命周期),从培训到最终应急响应,分为七个部分。对于数据,企业应进行自查,从定义数据格式到收集数据,再到分析显示,再到持久存储的生命周期,是否安全可控。毕竟,企业在生命周期的不同环节面临着不同的安全风险,能够有效地管理数据生命周期是必要的安全能力之一。建议企业技术负责人认真学习微软的SDL流程。
重视企业内部隐私控制
隐私控制不**于GDPR,企业应检查其是否具备隐私控制的过程或技术能力。这里包括但不限于:数据存储隐私控制、OA系统隐私控制、销售系统隐私控制、办公网络隐私控制、移动办公隐私控制、离职员工隐私控制、存储数据硬件销毁隐私控制能力等。
检查第三方供应商是否符合要求GDPR
以青莲云为例:青莲云为物联网企业提供安全可靠的物联网私有云/公有云服务,但作为一套物联网安全软件系统,青莲云产品必须依靠云计算IaaS服务提供商,无论是公有云还是私有云。因此,在考虑第三方供应商是否符合GDPR合规要求的同时,企业不仅要考虑第三方供应商自身的安全能力(青莲云可以提供真正的端到端物联网安全解决方案),还要考虑底层云计算制造商的GDPR合规性。以亚马逊AWS和中企动力为代表的云计算,两家制造商都有标准的GDPR合规要求,这也值得企业关注。物联网的应用有哪些。
考虑设立专门的隐私保护人员
在GDPR的实践中,企业不仅需要高管的重视,还需要培养首席隐私官等专门的隐私保护人员(ChiefPrivacyOfficer,CPO),或者GDPR中明确提出的数据保护官(DPO)。即使企业没有这个职位,也要对技术负责人和核心员工进行专门的隐私保护培训,建立相应的隐私保护流程,以满足GDPR的合规要求。
其他安全合规要求
企业信息安全建设不能一蹴而就。在关注GDPR之前,企业应检查是否符合**其他安全合规要求,如网络安全等级保护。至少在物联网应用层面,我们也应该有一定的安全防御能力。我们不能理解我使用阿里巴巴云。安全是由阿里巴巴云保证的,我们不能认为我的数据是加密的,这相当于安全。安全漏洞的产生更多地与业务逻辑有关,不仅反映在数据保护上,还可以为物联网企业提供特殊的安全咨询服务(安全培训) 安全测试 物联网安全解决方案)。全球物联网。
与专业安全公司保持密切合作
该行业有专业化,安全来自于长期的经验积累和真正的黑客攻防对抗。许多物联网企业本身没有能力建立一个专业的安全团队,企业应该更加关注自己的业务和产品开发,与安全企业建立长期的合作伙伴关系:一方面可以提高自己的业务安全保护能力,另一方面也可以通过与安全企业合作提高员工的安全意识,在研发和测试过程中扼杀安全漏洞,从而提高批量产品的安全性。
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